谷歌天價(jià)收購BI 商業(yè)智能成巨頭們的下一個(gè)必爭之地

《韓非子》說：“圣人見微以知萌，見端以知末?！币馑际?，從微小的苗頭中能預(yù)見事物發(fā)展的趨勢。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析讓“見微知著”更加可能。比如，超市購物產(chǎn)生的客戶積分?jǐn)?shù)據(jù)，可以讓超市了解客戶需求并且購買更好的產(chǎn)品。醫(yī)院體檢產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)，可以幫助病人更好的“防病于未然”。

“見微知著”的價(jià)值，由數(shù)據(jù)分析市場的熱度可見一斑。

6月6日，谷歌宣布以26億美元現(xiàn)金收購非上市的BI(Business Intelligence，商業(yè)智能)和數(shù)據(jù)分析公司 Looker。

短短數(shù)天后，又一家數(shù)據(jù)公司被以更高價(jià)格收購。6月11日，CRM(客戶關(guān)系管理)巨頭Salesforce宣布與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Tableau達(dá)成收購協(xié)議。該收購以全股票交易方式來進(jìn)行，交易價(jià)值約為 157億美元(不計(jì)入現(xiàn)金)，成為 Salesforce歷史上最大的一筆收購案。

什么樣的公司，值得谷歌、Salesforce等巨頭花“天價(jià)”收購？

CRM巨頭“迎娶”大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸

Tableau是一家交互式數(shù)據(jù)可視化軟件公司，成立于2003年，主要?jiǎng)?chuàng)始人來自MIT(麻省理工學(xué)院)。該公司目前總部位于美國華盛頓州西雅圖，專注于商業(yè)智能。

Tableau的產(chǎn)品包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、在線分析處理多維數(shù)據(jù)集、云數(shù)據(jù)庫和電子表格以生成圖形類型的數(shù)據(jù)可視化。包括奈飛(Netflix)、亞馬遜和華為在內(nèi)的超過8.6萬家公司和機(jī)構(gòu)都是Tableau的客戶，其2018年?duì)I業(yè)收入為 11.55億美元。

Salesforce是全球知名的 CRM公司，公司大部分收入也來自這項(xiàng)業(yè)務(wù)，其財(cái)報(bào)顯示， 2018財(cái)年全年收入為 132.8億美元。

對于這筆價(jià)值不菲的收購，“買賣”雙方都十分樂觀。Tableau方面發(fā)言人表示，“與 Salesforce合作將增強(qiáng)我們幫助世界各地人們查看和理解數(shù)據(jù)的能力”，“作為全球排名第一的 CRM公司的一部分，Tableau直觀而強(qiáng)大的分析能力將使數(shù)百萬人在整個(gè)組織中發(fā)現(xiàn)可操作的見解?！?/p>

Salesforce聯(lián)合首席執(zhí)行官 Keith Block則表示：“數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，通過對所有客戶數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的可視化能力，tableau的加入將提升我們幫助客戶實(shí)現(xiàn)成功的能力?！?/p>

收購Tableau是Salesforce有史以來最大的一筆交易，這筆交易預(yù)計(jì)將在今年第三季度完成，屆時(shí)Tableau將作為獨(dú)立子公司運(yùn)營。

從業(yè)務(wù)發(fā)展上來看，這是一次具有想象空間的收購。借助Tableau的數(shù)據(jù)分析工具，Salesforce可以在不同的產(chǎn)品中集成數(shù)據(jù)分析功能，讓商業(yè)智能貫穿于客戶生產(chǎn)、銷售、營銷等等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從而幫助客戶更好的管理客戶關(guān)系，提升服務(wù)質(zhì)量。

在此不到一周前，谷歌也宣布了以 26億美元收購大數(shù)據(jù)分析公司 Looker，收購?fù)瓿珊驦ooker將并入谷歌云部門。谷歌云CEO庫里安在聲明中稱，收購Looker將為谷歌云的客戶增加數(shù)據(jù)分析工具，幫助谷歌提供針對目標(biāo)垂直行業(yè)的特定分析。

分析人士認(rèn)為，谷歌和Salesforce的收購，都是其戰(zhàn)略版圖擴(kuò)張的重要一步。

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士、中國人民大學(xué)信息學(xué)院孟小峰教授向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者表示，隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能向縱深發(fā)展，人們對智能分析的需求會(huì)越來越強(qiáng)烈。智能分析和傳統(tǒng)的商業(yè)智能中的分析有所不同，它需要對多元異構(gòu)數(shù)據(jù)具有更深度、更廣泛的融合能力和知識(shí)提取能力，這不是過去統(tǒng)計(jì)意義上的簡單分析。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)一步發(fā)展，各家公司對相關(guān)技術(shù)需求和布局將會(huì)越來越強(qiáng)烈。這也是促成各大公司對戰(zhàn)略發(fā)展和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)一步需求。因此，它們選擇通過這樣的布局有效提升自己，以便在整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上占據(jù)相對有利的地位。

“從商業(yè)邏輯來看，BI與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域競爭格局非常激烈。各大巨頭無論是通過內(nèi)生性研發(fā)還是外延式并購，都必須獲取這種數(shù)據(jù)分析能力?！焙Ｖ戮W(wǎng)聚技術(shù)總監(jiān)翟士丹向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》分析稱。

頭部BI廠商成巨頭必爭之地

BI和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)正在成為新的戰(zhàn)場。在這一領(lǐng)域，巨頭們的收購相當(dāng)頻繁，甚至成為公司技術(shù)升級(jí)的常規(guī)選項(xiàng)。

華泰證券研報(bào)分析指出，早期BI以IBM、Oracle等數(shù)字化巨頭的布局為主。早期代表性收購案例包括2007年Oracle以33億美元收購Hyperion，2007年SAP以68億美元收購Business Objects，2008年IBM以50億美元收購Cognos等。這些BI廠商至今已逐步喪失競爭力。

近期Salesforce和谷歌紛紛收購BI廠商。云計(jì)算與企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合產(chǎn)生大量運(yùn)算和數(shù)據(jù)沉淀，這些沉淀的數(shù)據(jù)還需要通過BI轉(zhuǎn)化為能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)優(yōu)化的決策建議并以可視化的方式進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，才能打通閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值?！耙虼耍蝾^部BI廠商成為云計(jì)算巨頭在完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理布局之后的下一個(gè)必爭之地。”

有分析指出，人工智能的進(jìn)展在很大意義上是從原來的傳統(tǒng)建模、制定規(guī)則到現(xiàn)今依賴于數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的根本轉(zhuǎn)變。與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而可以進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)。

在孟小峰看來，Tableau、Looker、Palantir等公司的核心技術(shù)在于具備了從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)源中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，尤其能夠提取、匯集有知識(shí)價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠促使在此基礎(chǔ)上所構(gòu)建的AI的智能化應(yīng)用得到有力支撐。否則這一輪AI無論炒得再熱，也會(huì)成為無源之水，缺乏發(fā)展后勁。

“我想，這也是促使這些公司花這么大的價(jià)錢并購的原因，要把智能分析的相關(guān)技術(shù)能力買到手，促使應(yīng)用向更深發(fā)展。”孟小峰表示。

以Palantir為例，這家公司最著名的案例是通過關(guān)聯(lián)分析幫助美國情報(bào)機(jī)構(gòu)獲得本·拉登的相關(guān)線索。隨后，Palantir將業(yè)務(wù)擴(kuò)大到了反恐、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域當(dāng)中。

孟小峰進(jìn)一步分析指出，這些技術(shù)的核心在于數(shù)據(jù)的融合和知識(shí)的融合，能夠在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到具有某種語義聯(lián)系的實(shí)體及其關(guān)系，基于此構(gòu)造出某個(gè)領(lǐng)域的大規(guī)模知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)?，F(xiàn)在，所有的公司都在致力于尋求面向不同領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建的相關(guān)技術(shù)。因?yàn)?，只有具備這方面的能力，才能實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。

“所以，從這一輪的收購當(dāng)中可以看到，過去傳統(tǒng)的企業(yè)智能所謂BI是去解決已知問題的分析，未來商業(yè)智能要解決的是對未知問題的分析，也就是解決預(yù)測問題。為此企業(yè)需要在其積累的數(shù)據(jù)生態(tài)中為新的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新快速構(gòu)建有價(jià)值的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策知識(shí)圖譜。具備數(shù)據(jù)融合和知識(shí)融合技術(shù)和體系的智能分析企業(yè)成為新的市場寵兒，這也是巨頭收購背后的驅(qū)動(dòng)力所在。”孟小峰向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者表示，現(xiàn)在包括IBM、谷歌、微軟在內(nèi)的巨頭，都在積累這方面的技術(shù)和實(shí)力，從而引導(dǎo)自身應(yīng)用向縱深發(fā)展。

國內(nèi)BI企業(yè)有其獨(dú)特優(yōu)勢

“科技自立”的重要性愈加凸顯。去年11月，美國商務(wù)部工業(yè)安全署(BIS)出臺(tái)了一份針對關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品的出口管制框架，其中就包括可視化、自動(dòng)分析算法、上下文感知計(jì)算在內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

那么，在BI與數(shù)據(jù)分析的賽道上，中國的企業(yè)與Tableau、Palanir之間存在哪些差距？有沒有自己的“獨(dú)角獸”？

“從目前現(xiàn)實(shí)的角度來看，在這個(gè)層面，我不認(rèn)為中國企業(yè)和國外的企業(yè)有多么大的差距。”孟小峰直言，技術(shù)的生長來源于堅(jiān)實(shí)深厚的應(yīng)用基礎(chǔ)，后者又源自于堅(jiān)實(shí)深厚的數(shù)據(jù)深度和廣度。從中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢來看，我們在很多應(yīng)用方面不輸國外，甚至在某些領(lǐng)域，我們的應(yīng)用創(chuàng)新能力和應(yīng)用的深厚度是遠(yuǎn)超于國外的。

他進(jìn)一步分析指出，我們有著更大的樣本采集對象，可以積累更廣的數(shù)據(jù)范疇，從而有著更好的實(shí)驗(yàn)場、更堅(jiān)實(shí)的需求驅(qū)動(dòng)。近年來，國內(nèi)產(chǎn)生的智能化的分析工具或者企業(yè)是不輸國外的，這與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫時(shí)代與國外的差距可謂是天壤之別。

現(xiàn)實(shí)中，像tableau這樣的公司在國內(nèi)市場表現(xiàn)未必最佳。今年年初，在招商銀行云BI平臺(tái)招標(biāo)中，海致星圖力壓Tableau等國內(nèi)外競品，中標(biāo)近千萬元。

“智能分析跟本地化還是有一定的關(guān)系。比如，tableau在美國市場基礎(chǔ)上和應(yīng)用需求下所開發(fā)的產(chǎn)品，對中國客戶摸得并不是太透?！泵闲》逯毖?，本土企業(yè)需要跟應(yīng)用摸爬滾打在一起，摸透需求的本質(zhì)，才能開發(fā)出有針對性的技術(shù)，“從這個(gè)角度上說我覺得國內(nèi)(企業(yè))還是有優(yōu)勢?！?/p>

“海致，就是指海量數(shù)據(jù)，極致分析。”翟士丹向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者介紹，“海致最初對標(biāo)Tableau開展BI產(chǎn)品BDP的持續(xù)研發(fā)，在實(shí)現(xiàn)了與Tableau一樣便捷的數(shù)據(jù)接入分析和可視化分享的基礎(chǔ)上，率先在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了SaaS模式的大數(shù)據(jù)BI服務(wù)體系，并逐步加強(qiáng)了數(shù)據(jù)建模和知識(shí)圖譜等配套數(shù)據(jù)分析工具?！?/p>

據(jù)介紹，海致定位于大數(shù)據(jù)為企業(yè)賦能，經(jīng)過四年發(fā)展，已經(jīng)形成海致BDP、金融大數(shù)據(jù)(海致星圖)及警務(wù)大數(shù)據(jù)(海致網(wǎng)聚)三條產(chǎn)品線，分別針對通用領(lǐng)域和垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。BDP重點(diǎn)提供通用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品，剩下兩個(gè)產(chǎn)品線則扎根于金融、公安兩大領(lǐng)域。

不過，翟士丹直言，在滿足了3000余家大中小型企業(yè)客戶，特別是進(jìn)入金融、公安這樣的超大頭部行業(yè)客戶之后，海致開始摸索在便捷的Tableau通用分析平臺(tái)和復(fù)雜的Palantir專業(yè)分析平臺(tái)之間的兼顧之道，力求更加深入行業(yè)數(shù)據(jù)底層，為客戶挖掘更專業(yè)更易懂的數(shù)據(jù)價(jià)值。

他向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者舉了個(gè)例子。湖北某地國稅辦稅大廳頻繁領(lǐng)票預(yù)警人員名單中，存在重大虛開增值稅發(fā)票犯罪嫌疑人員。當(dāng)?shù)毓簿纸?jīng)偵支隊(duì)對其中三名重點(diǎn)可以人員照片進(jìn)行人像對比確認(rèn)身份，研判出該領(lǐng)票人員相關(guān)的多家公司，通過企業(yè)工商稅務(wù)信息、購銷情況以及人員行為、銀行流水紀(jì)錄、物流等數(shù)據(jù)，結(jié)合運(yùn)用BDP景物數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與公安知識(shí)圖譜，在短期內(nèi)挖掘出其中隱藏團(tuán)體關(guān)系、資金鏈路等情況，并定位關(guān)鍵人員，為案件的落實(shí)提供數(shù)據(jù)支撐。

“讓數(shù)據(jù)可以被看見、被看懂、被利用?！钡允康け硎尽?/p>

他坦言，海致專注于公安領(lǐng)域其實(shí)源于一個(gè)“機(jī)緣”。2017年，有位民警使用了海致SAAR的個(gè)人版免費(fèi)版，發(fā)現(xiàn)非常好用。該民警隨即聯(lián)系了海致科技，嘗試在公安系統(tǒng)本地部署相關(guān)平臺(tái)，第一站落地在湖北省宜昌市。短短兩年，海致已與全國18個(gè)省60多個(gè)地市的公安機(jī)關(guān)開展了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度合作。

在孟小峰看來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷發(fā)展，5G等IT基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，特別是5G推動(dòng)下的萬物互聯(lián)之下，人們獲取數(shù)據(jù)的能力會(huì)越來越強(qiáng)，描述現(xiàn)實(shí)世界、世間萬物的能力越來越強(qiáng)。由此，人們對于萬物互聯(lián)場景下，事物之間、實(shí)體之間、人和人以及設(shè)備和設(shè)備之間語義分析的需求會(huì)越來越強(qiáng)烈，市場的前景將是爆炸性的。隨著數(shù)據(jù)的爆炸性增長，人們對新型的商業(yè)智能的分析手段和工具的需求會(huì)越來越強(qiáng)烈。