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      OpenAI被曝今年收支缺口50億美元 推理成本下降還需多久?

      【OpenAI被曝今年收支缺口50億美元】人工智能(AI)巨頭OpenAI今年或面臨巨額虧損,收支缺口可能高達50億美元。

      7月25日,據(jù)外媒報道,內部知情人士透露,截至3月,OpenAI預計今年將花費近40億美元租用微軟服務器,以覆蓋ChatGPT及其底層的大語言模型的推理成本。

      此外,OpenAI今年的訓練成本可能高達30億美元。據(jù)直接參與決策的知情人士透露,去年OpenAI加快了新AI模型的訓練速度,超出了公司的原計劃。本來預計花費約8億美元,實際支出卻遠超這一數(shù)額。隨著持續(xù)推進新一代GPT的訓練并著手開發(fā)新的旗艦模型,預計今年的相關成本將翻一番。

      同時,OpenAI的人員團隊也在快速增長,目前擁有約1500名員工,而隨著團隊繼續(xù)擴大,未來員工成本可能高達15億美元。

      以此計算,OpenAI整體運營成本接近85億美元。

      而收入方面,AI調研機構FutureSearch上周發(fā)布報告,對OpenAI收入進行了拆解。其中,ChatGPT Plus訂閱是OpenAI最大的收入來源,貢獻了其總收入的55%,約19億美元;針對大型企業(yè)客戶的ChatGPT Enterprise貢獻了21%的收入,約7.44億美元;面向中小企業(yè)和團隊用戶的ChatGPT Team貢獻了8%的收入,約2.9億美元;最后,API接口服務貢獻了15%的收入,約5.1億美元。

      以此計算,OpenAI預計一年總收入約35億美元。

      那也就意味著,OpenAI的收支缺口可能高達50億美元。

      目前,AI的訓練成本主要集中在以AI芯片為主的硬件方面,多位業(yè)內人士也都曾向澎湃新聞記者表示,目前很多AI公司都比較依賴英偉達的芯片。

      作為OpenAI主要競爭對手的AI獨角獸公司Anthropic CEO也曾表示,AI模型的訓練成本將在2027年之前提升到100億美元,甚至是1000億美元。

      而Anthropic今年也或面臨大額虧損,據(jù)外媒報道,Anthropic預測今年將花費超27億美元開發(fā)AI。而在更早前,Anthropic預計2024年收入為約8億美元。

      業(yè)界對此則持偏樂觀態(tài)度。企業(yè)軟件公司Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人Ion Stoica表示,業(yè)界對推理成本的大幅下降持有信心,OpenAI未來幾年可能從其模型中獲得合理利潤。

      前述知情人士也透露,OpenAI租用的微軟服務器相當于配備了35萬顆英偉達A100芯片,其中超過80%被用來支持ChatGPT的運行。如果OpenAI能夠降低其在這些服務器上運行模型的成本,40億美元的成本有可能降低。

      此外,在7月初,谷歌母公司甲骨文與微軟簽署協(xié)議,為OpenAI提供由英偉達芯片支持的服務器,涉及10萬塊GB200顯卡,該項目預計將在明年二季度準備就緒。

      OpenAI方面也在不斷嘗試新技術新模型來降低成本、自研芯片以擺脫對英偉達芯片的依賴等方法。7月18日,OpenAI推出GPT-4o mini,稱其為當前最強大、最具成本效益的小型模型,API價格將比GPT-4o低超九成;7月19日,OpenAI被曝由CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)牽頭,正與包括博通(Broadcom Inc.)在內的半導體設計公司就開發(fā)新芯片進行洽談。

      同時,Ion Stoica也指出,相比推理成本,AI的訓練成本更加復雜,企業(yè)可能需要持續(xù)投入更多的資金以訓練規(guī)模更大的模型。

      據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)跟蹤平臺Tracxn數(shù)據(jù),OpenAI目前已完成7輪融資,籌集資金超110億美元。最新的一次是在今年4月,知名投資人“木頭姐”凱西·伍德(Cathie Wood)旗下的方舟風險基金投資,但投資規(guī)模并未透露。

      對于OpenAI可能面臨的巨大收支缺口,人工智能專家、紐約大學教授加里·馬庫斯持悲觀態(tài)度。

      作為生成式AI浪潮的唱反調者,他對此評論稱:“投資者應該關注目前AI企業(yè)的護城河以及獨特的技術是什么,當Meta免費提供類似技術時,盈利途徑是什么?他們有殺手級應用嗎?這項技術可靠嗎?什么是真實的,什么又只是演示?”

      他認為,目前的經(jīng)濟并未奏效,技術已經(jīng)處于停滯期,沒有殺手級應用出現(xiàn),而AI的幻覺依然存在,依舊會犯“愚蠢的錯誤”,且沒有“護城河”,生成式AI的泡沫在一年內將會破滅。

      責任編輯:李海嘯

       
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